Cnam Martinique

Master Marketing

eric.labeau@lecnam.net (Eric LABEAU) — Sun, 19 Jul 2026 22:00:00 GMT

Licence professionnelle MSI

eric.labeau@lecnam.net (Eric LABEAU) — Sun, 19 Jul 2026 22:00:00 GMT

Jouez l'innovation

greta.lawson@lecnam.net (Greta LAWSON) — Thu, 16 Jul 2026 09:54:00 GMT

Ce que vous allez apprendre

À la fin de ce cours, vous saurez :

Identifier et décrire les processus d'innovation
Définir les traits de personnalité des innovateurs - innovatrices
Distinguer différents types de l'innovation
Décrire les grandes étapes de l'histoire du vélo

Description

L’objectif de cette formation à l’innovation par le jeu est de vous faire découvrir et comprendre l’innovation d’aujourd’hui et de demain par l’exploration d’une innovation du passé. Vous allez expérimenter l’innovation et apprendre sur ses processus à travers les débuts de l’histoire du vélocipède.

Depuis ses premiers développements, le vélo contribue à réduire les distances. Il offre de nouvelles formes de mobilité et d’émancipation, concentre des débats, des nouveautés techniques, managériales, économiques, politiques, et sociales. Le jeu vous transportera au cœur des processus d’innovation.

Le vélo est une mine d’innovations ! En selle ! A vous de jouer ! A vous d’apprendre !

Format

Ce Mooc est organisé sous la forme d’un jeu sérieux intitulé « Rêve de vélo ». Avec lui, vous allez être transportés à Paris, à Roubaix et à Grenoble, au tournant des années 1860, au moment de l’émergence du vélocipède, le précurseur du vélo moderne. La France est alors le pays pionnier et leader du vélo.

A travers une bande dessinée interactive vous incarnerez trois personnages : Maurice, un entrepreneur qui rêve d’innovation, Adèle, une jeune femme qui rêve de liberté et Jeannot, un ingénieur sportif qui rêve de victoires. Ils vivent dans une histoire du vélo fidèlement reconstituée. Non seulement vous allez jouer et vivre les aventures de ces héros mais vous allez en même temps apprendre sur les processus d’innovation.

Le jeu propose quinze épisodes d’environ quinze minutes chacun. Ils sont ponctués de bilans pédagogiques permettant de suivre votre progression. Des dossiers d’approfondissement permettent d’aller plus loin sur tous les thèmes abordés.

L’apprentissage est intuitif et c’est progressivement, au fur et à mesure de l’expérience du jeu, que les notions relatives aux processus d’innovation émergent.

Le jeu est logé sur un serveur interne du Cnam. Des données d'avancement du parcours suivi sont enregistrées via LTI et totalement anonymisées. Aucune donnée de caractère personnelle n’est enregistrée sur ce serveur.

Prérequis

Ce cours ne nécessite pas de prérequis particulier si ce n’est un intérêt pour les sciences humaines et sociales et pour l’innovation comme pratique et comme phénomène. Il peut également intéresser les amateurs de vélo et d’histoire du vélo.

Équipement requis

Ordinateur et connexion internet.

Évaluation et Certification

La finition du jeu ainsi qu'un test final de type QCM noté vous permettent d'évaluer vos acquis et d'obtenir un badge.

Plan de cours

Introduction

Introduction
Très brève histoire du vélo
Présentation des personnages

Jeu : Rêves de vélo

Maurice - Épisode 1 : Voyage à Paris
Maurice - Épisode 2 : Retour à Roubaix
Jeannot - épisode 1 : Le Grenoble vélocipède club
Jeannot - Épisode 2 : L'accident
Adèle - Épisode 1 : Je veux un vélocipède
Adèle - Épisode 2 : Un vélo pour les femmes
Adèle - Épisode 3 : La révolution avec Sarah Bernhardt
Adèle - Épisode 4 : L’émancipation avec Cora Pearl
Jeannot - Épisode 3 : La chute
Jeannot - Épisode 4 : Libérez le passage
Adèle - Épisode 5 : La liberté des courses
Maurice - Épisode 3 : Seconde souffle
Maurice - Épisode 4 : La guerre
Maurice - Épisode 5 : Le procès
Jeannot - Épisode 5 : Le vélo de sécurité

Débriefing

Maurice : Rêve de vélo
Adèle : Rêve de liberté
Jeannot : Rêve de victoire

Socle en mathématiques

greta.lawson@lecnam.net (Greta LAWSON) — Thu, 16 Jul 2026 09:16:00 GMT

Ce que vous allez apprendre

À la fin de ce cours, vous saurez :

À l'issue de ce MOOC, le participant maîtrisera les outils fondamentaux du calcul numérique, algébrique et vectoriel, ainsi que l'étude des fonctions réelles (limites, dérivées, représentation graphique).

Il sera capable de mettre en œuvre les méthodes classiques du calcul intégral et de résoudre des équations différentielles linéaires à coefficients constants.

Il disposera enfin des bases de l'algèbre linéaire — calcul matriciel, espaces vectoriels, applications linéaires et diagonalisation — nécessaires à la poursuite d'études d'ingénierie.

Description

Les mathématiques sont partout, elles constituent le fondement de beaucoup de connaissances scientifiques et techniques, et donnent un langage commun à tous les ingénieurs. Ce MOOC vise à revoir les notions de base nécessaires pour commencer des études d'ingénierie.

Format

Ce MOOC est structuré en 4 parties : outils fondamentaux du calcul algébrique et de la géométrie, étude des fonctions usuelles, intégration des fonctions usuelles et équations différentielles linéaires et initiation à l’algèbre linéaire.

Chacune de ces parties est traitée pendant trois ou quatre semaines. Chaque semaine comporte cinq ou six séances. Chaque séance est composée d’une ou deux vidéos présentant une thématique ainsi que des exercices qui permettront aux apprenants de vérifier leurs acquis.

Un forum général est ouvert ainsi qu'un forum pour chaque semaine.

Un retour sur les principales questions abordées se fera par webconférence en direct à la fin de chaque partie.

Prérequis

Aucun prérequis n'est demandé pour suivre ce cours.

Public visé :
Toutes les personnes qui souhaitent revoir des notions élémentaires en mathématiques pour le plaisir ou pour reprendre des études scientifiques ou techniques.

Public particulièrement visé :
- Jeunes envisageant une poursuite d’études scientifiques, notamment après un bac+2 scientifique/technique (BTS ou DUT)
- Techniciens en poste désirant booster leur carrière en devenant ingénieur

Évaluation et Certification

Pas de certificat ou de badge sur ce MOOC.

Des tests d'entraînement notés et non notés sont disponibles tout au long du cours.

Accessibilité

Les vidéos sont sous-titrées en français et les transcriptions sont disponibles.

Plan de cours

Outils fondamentaux d'algèbre, de trigonométrie et de géométrie

Semaine 1 : Nombres Réels
Semaine 2 : Eléments de trigonométrie
Semaine 3 : Nombres complexes
Semaine 4 : Eléments de calcul vectoriel

Etude des fonctions

Semaine 5 : Fonctions d'une variable réelle, premières propriétés
Semaine 6 : Dérivées
Semaine 7 : Représentation graphique d'une fonction

Intégration - Equations différentielles

Semaine 8 : Notion d'intégrale
Semaine 9 : Calcul intégral
Semaine 10 : Equations différentielles du premier ordre
Semaine 11 : Equations différentielles d'ordre strictement supérieur à 1

Initiation à l'algèbre linéaire

Semaine 12 : Eléments de calcul matriciel
Semaine 13 : Espace vectoriel et applications linéaires
Semaine 14 : Diagonalisation de matrices carrée et exemples d'applications

Le 24 juin 2026 - Matinée d'information

eric.labeau@lecnam.net (Eric LABEAU) — Thu, 18 Jun 2026 22:00:00 GMT

Nos formations pour 2026-2027

eric.labeau@lecnam.net (Eric LABEAU) — Mon, 08 Jun 2026 22:00:00 GMT

Retrouvez votre programme pour la prochaine rentrée 2026-2027 en cliquant sur votre formation.

Concepts et méthodes en épidémiologie

greta.lawson@lecnam.net (Greta LAWSON) — Fri, 15 May 2026 14:23:00 GMT

Ce que vous allez apprendre

À la fin de ce cours, vous saurez :

Interpréter les articles scientifiques traitant de ces sujets, et vous serez préparés pour suivre des enseignements spécialisés en épidémiologie et en santé publique.

Description

Surveiller les maladies, mener les enquêtes en population pour identifier leurs causes (comportements, expositions environnementales, facteurs génétiques) : c’est le rôle de l’épidémiologie dont ce cours vous enseigne les principes et méthodes.

Ce cours débute par une présentation des grands principes de l’épidémiologie descriptive (surveillance des maladies, investigation d’épidémies) et de l’épidémiologie analytique (identification des facteurs de risque des maladies). Les principaux indicateurs de risque, la formulation d’une hypothèse scientifique, les schémas d’étude utilisés pour les enquêtes en population, la prise en compte des fluctuations d’échantillonnage, l’analyse statistique des résultats et l’interprétation des biais seront expliqués et illustrés par des exemples et des études de cas tirés de la vie réelle.

Seront également abordés les grands principes de causalité et les niveaux de preuve demandés aujourd’hui pour dire qu’une « exposition » est responsable d’une maladie.

Format

Ce cours est en accès libre. Il ne propose ni forum ni animation et ne délivre pas d'attestation, de badge ou de certificat

Prérequis

Il n'y a pas de prérequis, même si des connaissances en biostatistiques seraient utiles pour les tests d'hypothèses. Qu'en est-il des connaissances médicales ? Bien sûr, plus vous en savez, mieux c'est, mais c'est loin d'être nécessaire. Dans les pays anglo-saxons, la majorité des spécialistes de santé publique ne sont pas médecins.

Remarque : deux des études de cas sont tirées d'articles scientifiques en anglais. La compréhension de l'anglais écrit sera donc importante pour ces deux exercices.

Evaluation et Certification

Ce cours ne délivre ni badge ni attestation ni certificat.

Plan de cours

Semaine 1 : Introduction / Week 1: Introduction

Contexte et définitions / Context and definitions
Histoire de l’épidémiologie / History of epidemiology
Epidémiologie descriptive / Descriptive epidemiology
Epidémiologie analytique / Analytical epidemiology
Niveau de preuve et causalité / Level of proof and causality

Semaine 2 : Indicateurs / Week 2: Indicators

Prévalence et incidence / Prevalence and incidence
Taux de morbidité / mortalité / Morbidity/mortality rate
Standardisation des taux / Standardisation of rates
Risque relatif – cohorte / Relative risk – cohort
Risque relatif – études cas-témoins / Relative risk – case-control studies
Distribution de l’article sur la surveillance du mélanome en France / Distribution of an article on melanoma monitoring in France

Semaine 3 : Surveillance / études cas-témoins / Week 3: Monitoring/case-control studies

Surveillance des maladies / Monitoring of disease
Test d’hypothèse – valeur P – intervalle de confiance / Hypothesis test – value P – confidence interval
Etudes cas-témoins : design / Case-control studies: design
Etudes cas-témoins : analyse / Case-control studies: analysis
Correction de l’article sur la surveillance du mélanome en France / Correction of the article on melanoma monitoring in France
Distribution de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte / Distribution of an article about case-control studies on acute hepatitis C in Egypt

Semaine 4 : Etudes de cohorte / Week 4: Cohort studies

Etudes de cohorte – design / Cohort studies – design
Etudes de cohorte – analyse / Cohort studies – analysis
Biais de confusion – diagnostic / Confounding factors – diagnostic
Biais de confusion – analyse / Confounding factors – analysis
Correction de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte / Correction of the article on case-control studies of acute hepatitis C in Egypt
Distribution de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus. / Distribution of an article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

Semaine 5 : Essais randomisés / dépistage / Week 5: Randomised trials/screening

Essais randomisés / Randomised trials
Calcul de la taille d’échantillon / Calculation of the sample size
Sensibilité / spécificité / valeurs prédictives d’un test / Sensitivity/specificity/predictive values of a test
Dépistage des maladies / Screening for diseases
Correction de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus / Correction of the article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

Semaine 6 : Divers / Week 6: Miscellaneous

Biais de classement / Selection bias
Enquêtes et sondages / Surveys and polls
Appariement / Matching

Licence CCA - Licence Comptabilité Contrôle et Audit

eric.labeau@lecnam.net (Eric LABEAU) — Mon, 11 May 2026 22:00:00 GMT

Licence ICS - Licence informatique option Cyber sécurité

eric.labeau@lecnam.net (Eric LABEAU) — Mon, 11 May 2026 22:00:00 GMT

Licence RH - Licence Ressources Humaines

eric.labeau@lecnam.net (Eric LABEAU) — Mon, 11 May 2026 22:00:00 GMT